GLM & Qwen API: Harga Token dan Kapan Memakainya
Pelajari kapan memakai GLM atau Qwen API, bagaimana membaca harga token per 1 juta, dan cara menghitung biaya estimasi workload.
GLM vs Qwen secara praktis
GLM sering dipilih untuk penalaran dan coding; Qwen unggul di multilingual dan task umum. Keduanya tersedia lewat gateway 9inference dengan harga per token yang transparan.
Pilih berdasarkan benchmark internal Anda, bukan hanya harga termurah di kertas.
Cara membaca harga per 1 juta token
Harga input dan output biasanya berbeda. Output sering lebih mahal. Estimasi biaya = (token input × tarif input) + (token output × tarif output).
Di 9inference tarif ditampilkan dalam rupiah per 1 juta token, plus konversi ke TOKS agar mudah di-top-up.
Hitung estimasi bulanan
Catat rata-rata token per request × jumlah request/hari. Kalikan dengan tarif model terpilih. Sisakan buffer 20–30% untuk spike traffic.
Gunakan halaman pricing dan katalog model untuk membandingkan opsi sebelum commit ke production.
Coba API model AI murah sekarang
Satu API key, multi-model, bayar per token. Lihat katalog model dan harga.
Daftar gratisArtikel terkait
- Cara Menghitung Biaya Token AI untuk BudgetingPanduan menghitung biaya token AI secara akurat: rumus input/output, estimasi workload bulanan, dan tips menghemat budget API.
- RAG dengan API AI Murah: Panduan PraktisBangun sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) yang hemat biaya. Pelajari cara kerja RAG, strategi chunking, dan menekan biaya token retrieval.
- Membangun AI Coding Agent dengan API MurahBuat AI coding agent yang kuat tanpa boros. Pelajari cara kerja coding agent, memilih model untuk tool calling, dan mengontrol biaya token.